
Нейросеть обучили рассчитывать дебит горизонтальных скважин
Над увеличением точности прогнозирования добычи при разработке месторождения работают специалисты Пермского политеха. Ранее сотрудники кафедры «Нефтегазовые технологии» подсчитали, что традиционные формулы прогнозирования дебитов не подходят для горизонтальных скважин: расхождение с действительными параметрами может достигать 80%. Теперь учёные занимаются созданием собственного эффективного алгоритма прогнозирования нефтеотдачи.
Чтобы решить эту задачу, специалисты подключили искусственный интеллект. Для анализа подготовили данные по 178 скважинам на различных месторождениях. Они включали в себя характеристики пласта, сведения о диаметре и длине и скважины и методе их освоения.
Специалисты использовали полносвязную нейросеть сеть прямого распространения, которая выделяет главное и не принимает в расчёт незначительные признаки. Для неё построили модель обучения, которая бы считала дебит, исходя из многих факторов. Точность модели оказалась выше применяемых обычно формул на 50-90%, сообщили в вузе. По мере появления новых данных нейросеть сможет улучшить созданные закономерности и рассчитывать дебит ещё более точно.