ИТ в нефтегазовой промышленности

Экспертная статья. Автор — Дарья Шешеня, руководитель направления развития цифровых сервисов газовой отрасли в VESNA.

До 2022 года доля иностранных компаний в высокотехнологичных сегментах газовой и нефтедобычи доходила до 80%. Как развиваются отечественные решения для нефтегазовой отрасли?

До 2014 года российская нефтегазовая отрасль напрямую зависела от иностранных технологий: доля импортного оборудования и технологий составляла порядка 60%. Но первые санкции стран ЕС и США значительно осложнили добычу, переработку и транспортировку ресурсов. Тогда для обеспечения безопасности и эффективности был принят курс на импортозамещение.

К 2022 году, когда отрасль ожидал новый виток санкций, доля иностранных компаний сократилась, в среднем, до 40%. Однако зрелость отечественных решений широко варьировалась в зависимости от сегмента газовой и нефтедобычи.

В низкотехнологичных сегментах, например, показатель составлял всего 10–15%. В высокотехнологичных — доходил до 80%.  

Для ускорения цифровой трансформации российских нефтегазовых компаний был запущен государственный проект «Цифровая энергетика». Цифровизация отрасли была направлена на повышение эффективности предприятий при сокращении затрат, а также повышение безопасности и экологичности добычи и производства. 

Несмотря на сопутствующие сложности, компании показали впечатляющий результат. По данным РАН, эффективность добычи нефти при применении традиционных технологий на сегодняшний день составляет 29%, цифровизация части процессов увеличивает её до 38%. А полностью оцифрованные, интеллектуальные месторождения показывают до 47%.

Какие ИТ-решения используют в нефтегазовой отрасли

Российские компании зачастую начинают цифровизацию постепенно — автоматизируют и оцифровывают часть процессов, и далее последовательно расширяют сферу применения интеллектуальных технологий.

Среди наиболее распространённых ИТ-решений стоит выделить:

• Технологии предиктивной аналитики.

Предиктивная аналитика помогает управлять рисками и повышает надёжность производственного процесса. Компания, которая качественно собирает, систематизирует и обрабатывает большие данные, может, к примеру, заблаговременно предсказать поломку оборудования — и произвести ремонт.

Так, ООО «Газпром энерго» непрерывно совершенствует схемы обслуживания оборудования. В частности, развивает технологии мониторинга и разрабатывает собственные программы, которые помогают оценивать вероятность отказов оборудования.

Другой пример, который показывает важность предиктивных моделей, — отечественная технология ИСПОАС. Это система предупреждения осложнений и аварий при строительстве скважин, которую специально для нефтегазовой отрасли разработали исследователи из РГУ нефти и РАН.

• Электронные торговые площадки для нефтегазовой промышленности. 

Многие сделки на рынке газа и нефтепродуктов проходят в онлайн-формате — последние 10–15 лет отрасль выступает одним из драйверов развития b2b-маркетплейсов в России. Однако до недавнего времени в большинстве случаев через онлайн-платформы продавались крупнооптовые партии.

Актуальный тренд последних лет — переход к мелкому опту. Поставщики предлагают на онлайн-площадках небольшие партии дизельного топлива, моторных масел, бензина и других нефтепродуктов. И такие мелкооптовые партии активно покупают строительные компании, независимые АЗС, котельные, карьеры и некоторые компании, которые сопровождают крупные производства.

• Цифровые модели для добычи и производства.

Представление месторождения, производственной линии или отдельных процессов в виде математической модели помогает повысить эффективность управления любым из перечисленных объектов. 

«Роснефть», например, успешно применяет систему, которая строит геологические модели, в том числе моделирует разломы.

А «Газпром нефть» с помощью кибер-ГРП моделирует гидроразрыв пласта — изучает возможные сценарии возникновения и раскрытия трещины и оптимизирует последующие работы в реальной жизни. 

• Искусственный интеллект.

Технологии ИИ применяются на разных этапах добычи и производства: повышают точность прогнозов, увеличивают скорость обработки данных, помогают выбирать оптимальные сценарии для стратегических изменений. 

«Газпром нефти» технологии ИИ, например, приносят дополнительные 500 млрд рублей в год — об этом на ПМЭФ сообщил глава компании Александр Дюков. В своём докладе он особенно подчеркнул роль ИИ в то время, когда нефтедобыча усложняется по мере истощения старых месторождений.

По словам г-на Дюкова, ещё несколько лет назад компания работала с простыми запасами и имела право на ошибку. Но сегодня 70% нефти относится к трудноизвлекаемым запасам. Любая неточность во время добычи приводит к значительным издержкам — поэтому отрасль уделяет особое внимание разработке специального ПО, снижающего риски.

• Технологии для газовых компаний и потребителей газа.

Цифровые технологии проникают не только в процессы разработки и производства в нефтегазовом секторе, но и в повседневную жизнь граждан. К примеру, мы создали портал Единого оператора газификации. Это решение оптимизирует полный цикл процесса газификации по всей стране. Теперь любой россиянин может за считанные секунды узнать о возможности газификации своего домовладения, рассчитать стоимость подключения, подать заявку на газификацию или догазификацию и заключить договор на предоставление услуг в электронном формате. 

Благодаря цифровизации сложный процесс газификации стал более доступным и понятным для населения. Что же касается газовых компаний, то для повышения эффективности их деятельности мы создали современную платформу биллинга, которая централизует работу с потребителями природного газа, повышает прозрачность расчётов, интегрирована с государственной информационной системой жилищно-коммунального хозяйства и интеллектуальными системами учёта газа, и, что самое важное, это блок претензионно-исковой работы с должниками, благодаря которому существенно сократилась дебиторская задолженность.

Цифровизация на 100% — как работают «цифровые месторождения»

Постепенная оцифровка процессов приводит к появлению полностью автоматизированных интеллектуальных производств и месторождений.  

Первое «цифровое месторождение» появилось в России ещё в 2019 году в Илишевском районе, в структуре «Башнефти». Все основные производственные объекты действующего месторождения были оцифрованы. В результате время простоя скважин сократилось на 56%, потери нефти — на 63%, логистические затраты при управлении скважинами — на 53%. 

Ключевое преимущество цифровых месторождений — возможность дистанционного мониторинга в режиме реального времени, а также облачные инструменты и решения для работы с большими данными, включая технологии ИИ для составления точных прогнозов. 

В совокупности технологии, задействованные на цифровом месторождении, позволяют вовремя предсказывать поломки оборудования, оценивать рентабельность скважин, оптимизировать работу бригад — и выполнять множество других операций, которые в результате значительно повышают эффективность и приносят компаниям дополнительную прибыль.

Мнение автора может не совпадать со мнением редакции.